平台简介
MI-EEG解析平台是一个专注于运动想象脑电信号处理和应用的综合性平台。我们提供先进的信号处理算法、实时解析功能和丰富的应用示例，帮助研究人员更好地理解和应用脑电信号。
主要功能
实时脑电信号采集与处理
高精度的信号采集和实时处理能力，确保数据质量和分析效率。
多种信号处理算法支持
集成多种先进的信号处理算法，满足不同研究需求。
可视化数据分析工具
直观的数据可视化界面，帮助深入理解脑电信号特征。
交互式应用开发接口
灵活的API接口，支持快速开发和集成自定义应用。
丰富的示例程序和文档
完整的开发文档和示例代码，加速应用开发进程。
演示案例
脑控赛车游戏
使用运动想象脑电信号控制赛车移动，收集能量获取分数。这是一个简单的示例，展示了如何将脑电信号应用于游戏控制。
游戏特点：
- 实时脑电信号控制
- 多种难度级别
- 直观的视觉反馈
- 实时分数统计
通过这个游戏，您可以体验到如何将脑电信号转化为实际的控制指令。
脑电解码API接入
开发者可以通过简单的接口调用，快速将脑电信号解码集成到自己的应用中，极大简化开发流程，节省开发时间和成本。
API特点：
- 简单易用的接口
- 实时数据处理能力
- 完整的开发文档
- 丰富的示例代码
我们提供详细的API文档和示例代码，帮助开发者快速集成脑电信号解码功能到自己的应用中。
脑电信号可视化
展示脑电信号的实时采集、处理和分析过程。通过对实时数据流的处理，帮助用户更好地理解脑电信号的处理流程。
功能特点：
- 实时数据可视化
- 多通道信号显示
- 频谱分析工具
- 特征提取展示
通过直观的可视化界面，您可以实时观察脑电信号的变化，深入理解信号处理的每个环节。
模型性能监控
实时监控后台模型的运行性能，包括数据处理速度、准确率和资源使用情况。通过性能分析报告，帮助优化模型效率。
监控指标：
- 实时准确率统计
- 处理延迟分析
- 资源占用监测
- 性能优化建议
通过全面的性能监控系统，您可以及时发现并解决模型运行中的潜在问题，确保系统稳定高效运行。
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